Prof. Bae’nin YZ Destekli Sistemleri Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan depresyonla mücadele ediyor ve bu durumu tespit etmek genellikle zor olabiliyor. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemlerin depresyonun erken…
Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan depresyonla mücadele ediyor ve bu durumu tespit etmek genellikle zor olabiliyor. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemlerin depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini belirtiyor. Akıllı telefonların kullanımının yaygınlaşmasıyla bu sistemlerin oldukça kullanışlı olabileceğini vurguluyor.
Prof. Bae ve doktora öğrencisi Rahul Islam tarafından geliştirilen PupilSense adlı sistem, akıllı telefon kullanıcılarının göz bebeklerini anlık olarak analiz ederek depresyon belirtilerini tespit etmeye çalışıyor. Bir pilot çalışmada, 25 gönüllünün telefonlarıyla yapılan etkileşimler incelendi ve PupilSense’in depresyon belirtilerini %76 oranında doğru bir şekilde tespit edebildiği gözlendi. Bu başarı oranı, mevcut en iyi depresyon tespit sisteminden daha yüksek olarak kabul ediliyor.
Bae ve ekibi, FacePsy adını verdikleri başka bir sistem üzerinde çalışıyor. Bu sistem, kullanıcının yüz ifadelerini analiz ederek ruh hali hakkında bilgi sağlıyor. FacePsy, kullanıcının telefonunu her açtığında yüz görüntülerini analiz ediyor ve ilk araştırmalar, gülümsemenin depresyon belirtileri olarak da görülebileceğini ortaya koydu. Sistem ayrıca, sabah saatlerinde yüz hareketinde azalma gibi belirtileri de depresyonla ilişkilendiriyor.
Prof. Bae, bu sistemlerin gelecekte depresyon tespiti için daha ucuz ve pratik araçlar haline gelebileceğini belirtiyor. Bu teknolojiler, depresyonla mücadelede erken teşhis ve destek sağlama potansiyeline sahip olabilir.
