AlphaFold 3 DNA, RNA ve Ligandları Modellemeye Başladı AlphaFold’un önceki versiyonları yalnızca protein yapılarını tahmin ederken, AlphaFold 3, DNA, RNA ve ligand adı verilen daha küçük molekülleri de modelleyerek yaşamın temel taşları üzerinde bilimsel kullanım kapasitesini genişletiyor. Yüzde 50 Daha İyi Tahmin Doğruluğu DeepMind’in CEO’su Demis Hassabis’e göre, AlphaFold 3, önceki modellere kıyasla tahmin doğruluğunda…
AlphaFold’un önceki versiyonları yalnızca protein yapılarını tahmin ederken, AlphaFold 3, DNA, RNA ve ligand adı verilen daha küçük molekülleri de modelleyerek yaşamın temel taşları üzerinde bilimsel kullanım kapasitesini genişletiyor.
DeepMind’in CEO’su Demis Hassabis’e göre, AlphaFold 3, önceki modellere kıyasla tahmin doğruluğunda %50’lik bir iyileşme sağlıyor. Bu yenilik, yapısal biyoloji alanında büyük bir ilerleme vaat ediyor.
AlphaFold 3’ün moleküler yapılardan oluşan bir kütüphanesi bulunuyor. Araştırmacılar, birleştirmek istedikleri moleküllerin listesini giriyor ve AlphaFold 3, yeni yapının 3 boyutlu modelini oluşturmak için bir difüzyon yöntemi kullanıyor. Bu yöntem, stabil difüzyon gibi yapay zeka görüntü oluşturucularının kullandığı bir teknolojiye dayanıyor.
Google, AlphaFold 3’ü sorumlu bir şekilde dağıtmak için bilim topluluğu ve politika liderleriyle işbirliği içinde olduğunu belirtiyor. Şirket, yapay zeka modellerinin potansiyel tehditlerine karşı önlem alarak, biyogüvenlik konusunda uzmanların endişelerini dikkate aldığını vurguluyor.
